个人数据处理的六大合法性(个人数据处理七大原则)

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个人数据处理在遵守相关法律法规的前提下，通常需要遵循以下六大合法性原则和七大处理原则：

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### 六大合法性原则：

1. **同意原则**：个人数据处理必须基于数据主体的明确同意。

2. **合同原则**：数据处理是为了履行合同或基于合同前的请求而进行的。

3. **法律义务原则**：数据处理是法律规定的义务，例如税务或社会保障。

4. **公共利益原则**：数据处理是为了公共任务的执行，或者是为了公共利益。

5. **合法利益原则**：数据处理是基于数据控制者的合法利益，但不损害数据主体的基本权利和自由。

6. **安全保护原则**：数据处理必须符合数据保护的要求，确保数据安全。

### 七大处理原则：

1. **合法性原则**：数据处理必须基于合法基础，如上所述的六大合法性原则之一。

2. **目的限制原则**：数据只能用于收集时的目的，不得超出该目的范围。

3. **数据最小化原则**：仅收集为实现目的所必需的数据。

4. **准确性原则**：确保数据准确，并及时更新或删除不准确的数据。

5. **存储限制原则**：数据仅存储至实现目的所必需的时间。

6. **完整性保护原则**：采取适当措施保护数据，防止未经授权或非法处理。

7. **责任原则**：数据控制者应负责遵守上述原则，并对此负责。

这些原则旨在确保个人数据的处理既合法又符合道德标准，保护数据主体的权利和自由。不同国家和地区的法律法规可能有所不同，但上述原则是国际数据保护法中普遍认可的核心原则。

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